随着大数据、AI、云计算等新技术飞速发展，数据技术与制造行业深度融合，也促使生产质检数据极速增长，在面对海量数据的存储、管理及使用时呈现出一些使用痛点及新的存储诉求：

1. 不同品类的质检数据保存周期不同，电子产品一般要求 1-3 年，汽车相关 10-30 年；

2. 过期数据快速删除，达到保存周期后的数据需要快速删除，释放存储空间；

3. 标签管理，需支持多维度灵活查询，如产区、产线、机台号、日期、产品批次等；

4. 快速检索，在问题追溯或数据抽调情况下，可对所有数据需要能够快速检索，提高检索效率；

5. AI 智能质检的新业务的引入，需无缝对接 AI 分析平台，提升质检准确率；

6. 大数据分析，将所有生产数据进行统一存储，整体大数据分析，优化企业流程和成本。