全协议存算一体化解决方案

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全协议存算一体化解决方案

校园云平台解决方案

软件定义、硬件解锁，生态广泛；存算融合、存算分离，更灵活；全协议共享、多协议互通，更高效；一云多芯、一池多芯，供应有保障

全协议存算一体化解决方案

一站式流程，敏捷开放；算力切分与聚合、多协议存力，更高效；存算融合、存算分离，更灵活；融合一体化，降本增效

教学资源数据存储解决方案

软件定义、一池多芯，更先进；全协议存储、多协议互通，更高效；EB级容量、百亿级文件，更丰富；部件、设备、系统和方案四级可靠性保障；分级存储、硬件利旧，更经济

录播数据存储解决方案

全局缓存、分级存储，性能有保障；全协议存储、多协议互通，更高效；一池多芯、异构硬件，供应有保障；部件、设备、系统和方案四级可靠性保障

场景概述

我国高校人工智能专业建设正在蓬勃发展，需要一套AI实训科研基础设施平台来构建人才培养环境。该平台要求具备真实业务场景、真实数据和真正的软硬件环境，同时对 CPU、GPU 和存储资源的共享管理与使用效率有更高要求。XSKY星辰天合针对这种情况，推出了全协议存算一体化解决方案，实现了最小规模的 AI 算力/存力池化的基础设施平台建设。该方案帮助客户实现算力/存力的资源管理、灵活调度和按需分配，让高校师生的科研、实训、教学和AI训练等工作更加灵活和便捷。

用户挑战

独占算力资源

学生端采用独立 GPU 卡，每人独占算力资源，导致 GPU 利用率低，整体成本高昂。

缺乏统筹管理

老师端缺乏集成管理平台，无法对 AI 实训/科研的资源统一管理与分配。

调度不够灵活

GPU 分配不灵活、不弹性，经常出现资源冲突。工程能力较弱，导致准备运行环境需要浪费较多时间。

持续投入高昂

GPU 硬件昂贵，虽然不断投入采购资金，但仍然无法满足教学和科研日益增长的 GPU 算力需求。

存储资源浪费

存力资源随着算力资源的使用而动态变化，导致存储资源存在明显的浪费现象。

解决方案

XSKY星辰天合针对科研AI场景推出全协议存算一体化解决方案，通过软件定义技术构建计算和存储资源池，实现了 CPU、GPU 算力以及多协议存储的共享和灵活调度。用户只需关注业务层面，无需关心底层基础软硬件架构，使得科研、实训、教学和训练等 AI 工作更加灵活和便捷。

解决方案架构图如下图所示：

方案优势

敏捷的开发能力

一站式串联开发训练流程；支持自定义开发环境；多协议存储方案支持；集成数据资产管理。

更高的资源利用率

GPU 资源池管理/资源切分；科学合理的超分机制；高效的任务排队机制；灵活的大小场景切换。

优化的业务生产力

化繁为简，降低工程难度；优化任务管理与作业调度；多用户资源合理分配；优化团队协同合作。

原生的云AI运维

GPU 优化的算力池化技术；优化的数据/业务权限分离；原生支持分布式存算；丰富的多用户管理策略。

降本增效

一体化管理，进程级调度；精细化管理，提高GPU利用率，最大化投资收益；智能缓存与预读，提高效率，节省时间；多协议互通，数据零拷贝。

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