专为 AI 定义的高性能全闪存文件系统

打破存储 IO 墙，通过 TB/s 级带宽与微秒级延迟，为 GPU 算力构建“极速通道”。
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瞬时读取

20~30μs 极致读延迟
瞬时读取

极速写入

缩短 90% Checkpoint 写入时间
极速写入

无界接入

100% POSIX/S3/HDFS 协议融合
无界接入

专为 AI 定义的高性能全闪存文件系统

打破存储 IO 墙，通过 TB/s 级带宽与微秒级延迟，为 GPU 算力构建“极速通道”。
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瞬时读取

20~30μs 极致读延迟
瞬时读取

极速写入

缩短 90% Checkpoint 写入时间
极速写入

无界接入

100% POSIX/S3/HDFS 协议融合
无界接入
算力飞速增长，存储却成了瓶颈？
“IO 墙”效应导致算力浪费
GPU 算力增长远超存储 IO 进化速度。传统存储无法“喂饱” H200/B200 等高端 GPU，导致训练任务中有大量时间浪费在“等数据”上，造成巨大的算力成本浪费。
“IO 墙”效应导致算力浪费
传统 NAS 与对象存储的缺陷
传统 NAS：扩展性有天花板，面对 CV 领域海量小文件时元数据处理能力急剧下降。\n
对象存储 (S3)：首字节延迟 (TTFB) 高，且不支持 POSIX 语义，难以满足模型 Checkpoint 对极致写入带宽的需求。
传统 NAS 与对象存储的缺陷
数据孤岛与搬迁噩梦
数据清洗在数据湖（对象），训练在高性能存储（文件）。企业被迫在集群间频繁 Copy 数据，不仅消耗带宽，更导致数据一致性管理混乱。
数据孤岛与搬迁噩梦
热数据极致性能，全⽣命周期⽆感流动

MeshFS 产品架构

MeshFS 专为 AI 大模型训练、推理及大规模数据预处理设计。它基于 Shared-Everything 全共享全闪存架构，充分利用 NVMe 与 RDMA 硬件能力，提供微秒级 I/O 延迟和 TB/s 级聚合带宽。

接入层：全协议融合与 Tier-0 缓存

作Tier-0 近算缓存：利用计算节点本地 NVMe SSD 构建持久化缓存，将读取延迟降至 20-30μs，瞬间吸纳 Checkpoint 突发写入。全协议互通：原生支持 POSIX、NFS、SMB、S3 及 HDFS 接口。一份数据，在数据清洗、模型训练、归档管理全流程中零拷贝 (Zero Copy) 流动。

核心处理层：分布式元数据与全共享架构

Shared-Everything：摒弃传统 Shared-Nothing 的单点瓶颈，允许任意节点访问全局数据，确保高并发下的线性性能扩展。分布式元数据分片：专为 AI 海量小文件（如 CV 图片库）优化，将元数据分散存储，支持亿级文件规模下的秒级检索。

网络与持久层：FlexPath™ 智能网络与自适应 EC

FlexPath™ 引擎：专为 AI 大规模组网设计。支持多路径聚合、RDMA/TCP 协议自适应切换，实现毫秒级故障恢复。一跳直读 (Direct Read)：客户端直接从存储节点读取数据，绕过转发节点，比传统并行文件系统减少 50% 以上的读写开销。

智能分层：热温冷数据全生命周期管理

透明分层 (Tiering)：基于策略自动将冷数据下沉至低成本对象存储 ，保留目录结构，访问时自动召回。实现“全闪存性能 + 对象存储成本”的最优组合。
MeshFS 产品架构
接入层：全协议融合与 Tier-0 缓存
核心处理层：分布式元数据与全共享架构
网络与持久层：FlexPath™ 智能网络与自适应 EC
智能分层：热温冷数据全生命周期管理

MeshFS 产品架构

MeshFS 专为 AI 大模型训练、推理及大规模数据预处理设计。它基于 Shared-Everything 全共享全闪存架构，充分利用 NVMe 与 RDMA 硬件能力，提供微秒级 I/O 延迟和 TB/s 级聚合带宽。
MeshFS 产品架构

接入层：全协议融合与 Tier-0 缓存

作Tier-0 近算缓存：利用计算节点本地 NVMe SSD 构建持久化缓存，将读取延迟降至 20-30μs，瞬间吸纳 Checkpoint 突发写入。全协议互通：原生支持 POSIX、NFS、SMB、S3 及 HDFS 接口。一份数据，在数据清洗、模型训练、归档管理全流程中零拷贝 (Zero Copy) 流动。
接入层：全协议融合与 Tier-0 缓存

核心处理层：分布式元数据与全共享架构

Shared-Everything：摒弃传统 Shared-Nothing 的单点瓶颈，允许任意节点访问全局数据，确保高并发下的线性性能扩展。分布式元数据分片：专为 AI 海量小文件（如 CV 图片库）优化，将元数据分散存储，支持亿级文件规模下的秒级检索。
核心处理层：分布式元数据与全共享架构

网络与持久层：FlexPath™ 智能网络与自适应 EC

FlexPath™ 引擎：专为 AI 大规模组网设计。支持多路径聚合、RDMA/TCP 协议自适应切换，实现毫秒级故障恢复。一跳直读 (Direct Read)：客户端直接从存储节点读取数据，绕过转发节点，比传统并行文件系统减少 50% 以上的读写开销。
网络与持久层：FlexPath™ 智能网络与自适应 EC

智能分层：热温冷数据全生命周期管理

透明分层 (Tiering)：基于策略自动将冷数据下沉至低成本对象存储 ，保留目录结构，访问时自动召回。实现“全闪存性能 + 对象存储成本”的最优组合。
智能分层：热温冷数据全生命周期管理
为什么选择 MeshFS
极致性能
TB/s 级聚合带宽、满足 AI 大模型训练高吞吐、低延迟需求
极致性能极致性能
兼容开放
无缝对接 K8s CSI、支持 TensorFlow/PyTorch 等主流框架、现有代码零修改即可接入
兼容开放兼容开放
降本增效
通过 Tiering 技术，用 20% 的热数据容量成本，享受 100% 的全闪性能体验
降本增效降本增效
国产信创
完全自主研发「飞轮」，完美适配海光、鲲鹏等国产 CPU 及操作系统，安全可控
国产信创国产信创
典型应用场景

LLM 大模型训练（Checkpoint 加速）

痛点

痛点

Checkpoint 写入数据"全场等待"，停顿数分钟。

解法

解法

Tier-0 缓存层瞬间吸收大流量，后台异步刷盘，将 GPU 等待时间压至秒级。

自动驾驶（海量小文件处理）

痛点

痛点

每天数百 TB 雷达/视频数据，跨环节（采集→清洗→训练）拷贝慢。

解法

解法

S3 接口接收，POSIX 接口训练，全流程数据不搬迁，加速数周变天。

生命科学与基因测序

痛点

痛点

大文件批量读入与小文件随机读取并存的混合负载。

解法

解法

自适应条带化技术，同时满足测序仪写入与分析机的高 IOPS 需求。

让数据不再是 AI 的瓶颈，即刻体验 MeshFS 的极致性能
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